ソフトウェアファクトリーを形づくるもの
モデルに依存せず、どこにでも導入でき、開発ライフサイクル全体をつなぎます。単一のクラウドで、1つのモデルにエージェントを付け足しただけの仕組みではありません。
すべての評価軸で優れるモデルはありません。Factoryは各タスクを最適なモデルに振り分け、新しいモデルにも順次対応します。最先端が変わっても、ワークフローを変える必要はありません。
Claude
Gemini
Grok
Kimi
DeepSeek
Mistral
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GPT-OSS
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Qwen
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+ OpenAI、Anthropic、独自エンドポイント経由の任意のLLM

多くのエージェントはコードで止まります。ドロイドはトリアージ、計画、実行、レビュー、リリースまで、開発ライフサイクル全体を担います。全工程でコンテキストを共有するため、説明の繰り返しは不要です。

コードがある場所でFactoryを実行できます。フルマネージド、自社クラウド、データセンター、外部ネットワークのない環境まで対応します。どの構成でも、SOC 2、GDPR、ISO 42001のもとで同じプラットフォームを利用できます。

ソフトウェアファクトリーの構成要素
各要素は独立した製品です。レイヤーを選ぶと、その中の製品を確認できます。
ソフトウェアファクトリーの実行の中核
単一エージェントから、数日間のミッションまで
同期型エージェント
ドロイドCLI + デスクトップ
リモートでの永続的な実行
ドロイドコンピューター
連携するマルチエージェントワークフロー
オートメーションズ
数日間にわたる自律実行
ミッションズ
12の出発点。それぞれが、スケジュールで動くドロイド
各レシピにはFactoryのクックブックで公開されたワークフローがあります。複製してプロンプトを調整すれば、短時間でパイプラインにエージェントを組み込めます。
コードレビューの自動化
インラインコメント付きでPRをレビューします。重要度P0〜P3、詳細・簡易のレビュー深度、リポジトリごとのカスタム指針に対応しています。
Wikiの自動更新
/install-wikiでCIジョブのひな形を作成し、デフォルトブランチへのpushごとにWikiを再生成します。
セキュリティレビュー
各PRでSTRIDE、OWASP、OWASP LLM、サプライチェーンをチェックし、リポジトリ全体の監査も定期的に実行します。
ドキュメント同期
毎晩のcronで、README、JSDoc、APIリファレンスをコードの変更に同期させます。
Lintの自動修正
コードベース全体のESLint違反を並列で修正し、結果をPRとして作成します。
importの整理
全モジュールのimportを統一・整理します。モノレポにも対応しています。
エラーメッセージの改善
サービス全体のエラーメッセージを統一し、状況と対処方法が分かる表現にします。
依存関係・シークレットスキャン
毎週のcronでシークレット検出、CVE監査、依存関係の更新を実施し、修正を含むPRを自動で作成します。
日次のドキュメントとテスト
直近7日間の差分をもとに、docstringの更新と不足しているユニットテストの作成を毎晩実行します。
ライセンスヘッダーの適用
全ソースファイルの先頭に所定のライセンスヘッダーがあるかを確認し、不足があれば追加・修正します。
API仕様との乖離検出
OpenAPIの操作とTypeScriptクライアントを比較し、乖離を報告します。
マトリクスによるモノレポ分析
GitHub Actionsのマトリクスで、ランナーごとに1モジュールを分析し、結果を1つのPRに集約します。
トークンではなく、成果を測る
コード行数、トークン数、作成したPR数だけでは、ソフトウェアが良くなったかは分かりません。ソフトウェアファクトリーは、支出を実際に届けた成果に結びつけます。

統制があってこそ、信頼できる
統制を先に整えてこそ、自律性を拡張できます。エージェントを動かすポリシーが、その行動の範囲も定めます。
標準で監査可能、最小権限
すべての操作を監査可能にし、標準で最小権限を適用します。シークレットがコンテキストに入ることはありません。関連する規格:SOC 2、ISO 42001。
ルールは人が決める
リポジトリごとのリスク区分、検証ゲート、コマンドの許可・拒否リストに加え、すべてのエージェント操作の完全な監査証跡を備えています。
確信を持って導入する
まずエージェント対応の準備を整え、段階的に展開します。経営層向けダッシュボードで、リーダーはエージェントの活動を把握し、方向づけられます。
実際の成果
リリースサイクル
6週間 → 8日
400のマイクロサービスで、AIによるテスト生成とセキュリティスキャンを実施しています。
大手通信企業
マージまでの時間
4.2日 → 6時間
一次レビューにAIコードレビューを活用し、コンプライアンス上の検出事項が2倍に増えました。
グローバル金融サービス企業
インシデントMTTR
4時間 → 45分
人が呼び出される前に、インシデントの30%を自動で解決しました。
エンタープライズSaaS企業
監査準備
3週間 → 2日
直近3回の連続した監査で、コンプライアンス上の指摘はゼロです。
ヘルスケアテクノロジー企業
エンタープライズ規模 · 2,700席
開発速度18倍
“Droid is performing 50% faster with far higher accuracy.” — Lukasz Bolikowski, Chief AI Officer
Comarch
リリースサイクル
6週間 → 8日
400のマイクロサービスで、AIによるテスト生成とセキュリティスキャンを実施しています。
大手通信企業
マージまでの時間
4.2日 → 6時間
一次レビューにAIコードレビューを活用し、コンプライアンス上の検出事項が2倍に増えました。
グローバル金融サービス企業
インシデントMTTR
4時間 → 45分
人が呼び出される前に、インシデントの30%を自動で解決しました。
エンタープライズSaaS企業
監査準備
3週間 → 2日
直近3回の連続した監査で、コンプライアンス上の指摘はゼロです。
ヘルスケアテクノロジー企業
エンタープライズ規模 · 2,700席
開発速度18倍
“Droid is performing 50% faster with far higher accuracy.” — Lukasz Bolikowski, Chief AI Officer
Comarch


