エージェントレディネス：コードベースはAIを迎える準備ができていますか？
8つの技術分野と5段階の成熟度でコードベースを評価します。エージェントを妨げる環境上の問題を見つけ、最初に修正すべき点を示します。
8つの技術分野
対象は、スタイルと検証、ビルドシステム、テスト、ドキュメント、開発環境、可観測性、セキュリティ、タスク発見の8分野です。各分野を実行可能な基準で個別に評価します。
5段階の成熟度
レベル1（基本）からレベル5（完全自律）まで評価します。コードベースの現在地と、次のレベルに必要な対応が明確になります。
実行可能な提案
各指摘に具体的な修正方法を示します。AGENTS.mdの欠落、pre-commitフックの未設定、文書化されていない環境変数など、次に行うべき最も効果の大きい変更をレディネスが提示します。
リポジトリ単位の評価
個別のリポジトリから組織全体までを評価します。チーム間で準備状況を比較し、改善を継続的に追跡できます。
CI連携
パイプラインで準備状況をチェックします。スコアを下げる変更や、エージェントが扱いにくいパターンを持ち込むマージをブロックできます。
改善前後を追跡
準備状況の改善がエージェントの成功率に与える影響を測定します。環境の修正が、自律的な成果の向上にどうつながるかを把握できます。
1つのプラットフォームで、あらゆるワークフローを
一貫した記憶、切り替え不要
ドロイドはツールやプラットフォームをまたいで知識を保持します。コンテキストを失わず、ワークフロー全体を支援します。
必要な場所にドロイドを
ターミナルとIDEで協働し、ブラウザ、Slack、Jiraで作業を委任し、CLIで自動化します。
小さく始めて、すばやく拡張
IDEから始め、設計ドキュメントやレビュー自動化まで、ワークフロー全体に広げられます。
“Factory is the future of software engineering—where AI handles the heavy lifting, and humans guide the vision, gaining extraordinary leverage with every line of code. ”
Justin Ammerlaan
CTO, Tilt
