エージェントエフェクティブネス：AIのROIを測定
自律性の比率、トークンコスト、ツール利用、活用状況、ユーザー別の生産性を追跡します。感覚ではなくデータで、ROIの問いに答えます。
自律実行率
人とのやり取りの間にドロイドが独立して進める作業量を測定します。開発チームにおけるAIの効果を理解するための中核指標です。
トークンの経済性
PRあたりのコスト、コミットあたりのトークン、組織全体のモデル利用を追跡します。詳細な内訳からAI支出を把握し、最適化できます。
生産性の成果
提供したPR、生成したコミット、コード行数、変更したファイルを計測します。プロンプトからコミットまでの追跡で、AI利用を実際にリリースしたコードに直接結び付けます。
活用と定着
DAU、WAU、定着率の指標から、チームがAIネイティブなワークフローをどこまで活用しているかを把握できます。スキルの利用を追跡し、成長の機会を見つけます。
ユーザー別の内訳
エンジニアやチームごとのドロイドの活用状況を把握します。熟練ユーザーや活用の差を特定し、オンボーディングを調整できます。
OTELエクスポート
OpenTelemetryで全テレメトリをエクスポートし、既存の可観測性基盤に統合できます。MCPテレメトリ、ツール利用、セッションデータも含まれます。
1つのプラットフォームで、あらゆるワークフローを
一貫した記憶、切り替え不要
ドロイドはツールやプラットフォームをまたいで知識を保持します。コンテキストを失わず、ワークフロー全体を支援します。
必要な場所にドロイドを
ターミナルとIDEで協働し、ブラウザ、Slack、Jiraで作業を委任し、CLIで自動化します。
小さく始めて、すばやく拡張
IDEから始め、設計ドキュメントやレビュー自動化まで、ワークフロー全体に広げられます。
“Factory is the future of software engineering—where AI handles the heavy lifting, and humans guide the vision, gaining extraordinary leverage with every line of code. ”
Justin Ammerlaan
CTO, Tilt
